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無(wú)服務(wù)器架構(gòu)允許開(kāi)發(fā)人員將重點(diǎn)從服務(wù)器級(jí)別轉(zhuǎn)移到任務(wù)級(jí)別。無(wú)服務(wù)器解決方案允許開(kāi)發(fā)人員通過(guò)消除后端基礎(chǔ)架構(gòu)的復(fù)雜性來(lái)專(zhuān)注于其應(yīng)用程序或系統(tǒng)需要做什么。意味著開(kāi)發(fā)人員不再需要對(duì)它們有太多的關(guān)注。計(jì)算資源被用作服務(wù)，而不必管理物理容量或限制。服務(wù)提供商越來(lái)越多地承擔(dān)管理服務(wù)器，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和其他基礎(chǔ)設(shè)施資源的責(zé)任今天我們就來(lái)了解一下無(wú)服務(wù)器的相關(guān)知識(shí)。

本示例中的命令端提供了REST API，可接受通過(guò)HTTP發(fā)送的請(qǐng)求。請(qǐng)求采取命令的形式，可以驅(qū)動(dòng)對(duì)微服務(wù)所擁有的領(lǐng)域數(shù)據(jù)的狀態(tài)更改。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，對(duì)領(lǐng)域數(shù)據(jù)的任何寫(xiě)入都將以命令形式從API請(qǐng)求流出，處理導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)生更改的操作。

是分布式一體化還是微服務(wù)？ 如今，大多數(shù)人想到單個(gè)微服務(wù)時(shí)，他們想到的是一個(gè)獨(dú)立的服務(wù)組件。在大多數(shù)情況下，微服務(wù)被構(gòu)建為應(yīng)用，專(zhuān)注于處理好一件事情。最重要的是，這種服務(wù)可以獨(dú)立于其他服務(wù)進(jìn)行升級(jí)和部署。

毋庸置疑，無(wú)服務(wù)器架構(gòu)降低了成本并在很大程度上改善了用戶(hù)體驗(yàn)。無(wú)服務(wù)器計(jì)算這個(gè)新興概念在云中運(yùn)行，要求IT管理員和云運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)對(duì)此有著更大的認(rèn)知，從跟蹤云成本的方式到他們使用的管理工具。接下來(lái)我們就一起來(lái)看看無(wú)服務(wù)器給云計(jì)算帶來(lái)了哪些影響。

無(wú)服務(wù)器環(huán)境中的基本單位是任務(wù)或作業(yè)，它是圍繞特定工作負(fù)載處理的實(shí)例化和執(zhí)行。 任務(wù)處理自從編程開(kāi)始就存在，所以它也不是一個(gè)全新的事物。 但是考慮到這些工作負(fù)載處理的高度分布的性質(zhì)和抽象的方式，因此跨過(guò)具體的實(shí)現(xiàn)層次，并有廣泛的理解是必要的。

無(wú)服務(wù)器世界又有爆炸性新聞了？別著急，我們一起來(lái)看看吧！ 大約 8個(gè)月前， CNCF 的技術(shù)監(jiān)督委員會(huì) (TOC) 開(kāi)始著手探究相對(duì)較新的 “無(wú)服務(wù)器計(jì)算”世界。 他們想知道： 行業(yè)內(nèi)無(wú)服務(wù)器領(lǐng)域的發(fā)展現(xiàn)狀， 以及是否應(yīng)該在這個(gè)領(lǐng)域做些什么來(lái)幫助社區(qū)。

首先我們都知道“無(wú)服務(wù)器”技術(shù)肯定有服務(wù)器涉及。我只是使用這個(gè)術(shù)語(yǔ)來(lái)描述這種方法和技術(shù)，它將任務(wù)處理和調(diào)度抽象為與服務(wù)器管理無(wú)關(guān)。

無(wú)服務(wù)器意味著開(kāi)發(fā)人員不再需要對(duì)它們有太多的關(guān)注。計(jì)算資源被用作服務(wù)，而不必管理物理容量或限制。 服務(wù)提供商越來(lái)越多地承擔(dān)管理服務(wù)器，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和其他基礎(chǔ)設(shè)施資源的責(zé)任...無(wú)服務(wù)器架構(gòu)允許開(kāi)發(fā)人員將重點(diǎn)從服務(wù)器級(jí)別轉(zhuǎn)移到任務(wù)級(jí)別。 無(wú)服務(wù)器解決方案允許開(kāi)發(fā)人員通過(guò)消除后端基礎(chǔ)架構(gòu)的復(fù)雜性來(lái)專(zhuān)注于其應(yīng)用程序或系統(tǒng)需要做什么。接下來(lái)我我們來(lái)了解一下無(wú)服務(wù)器的相關(guān)知識(shí)。

為了利用數(shù)據(jù)庫(kù)空間的無(wú)服務(wù)器計(jì)算模式，首先需要分離數(shù)據(jù)體系結(jié)構(gòu)的存儲(chǔ)層和處理層。解耦存儲(chǔ)和計(jì)算并不完全是一個(gè)新概念。這個(gè)想法已經(jīng)在一定程度上在NoSQL和大數(shù)據(jù)分析空間(Amazon EMR，微軟的Azure DLS和DLA等)以及各種關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)(Oracle RAC，NuoDB)中實(shí)現(xiàn)。

無(wú)服務(wù)器計(jì)算在過(guò)去兩年中開(kāi)始獲得推動(dòng)，這一概念全部關(guān)注于將應(yīng)用程序轉(zhuǎn)移到不需要管理的基礎(chǔ)架構(gòu)，并且僅在運(yùn)行時(shí)間內(nèi)消耗資源。在公有云中，無(wú)服務(wù)器通常轉(zhuǎn)換為提供者根據(jù)工作負(fù)載需求動(dòng)態(tài)管理服務(wù)器資源分配的解決方案。 AWS Lambda領(lǐng)先，微軟Azure功能(及其他)迅速迎頭趕上。無(wú)服務(wù)器計(jì)算框架的定價(jià)通常基于應(yīng)用程序消耗的實(shí)際資源量，而不是預(yù)先購(gòu)買(mǎi)的容量。隨著無(wú)狀態(tài)應(yīng)用程序的這些無(wú)服務(wù)器計(jì)算解決方案在下一代軟件體系結(jié)構(gòu)中得到普及和采用，那么這些解決方案會(huì)離開(kāi)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)?對(duì)于很多(如果不是大多數(shù))應(yīng)用程序來(lái)說(shuō)