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云環(huán)境下,如何對(duì)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集?

分類(lèi):云服務(wù)資訊 編輯: 瀏覽量:100
2021-09-14 14:36:59
從傳統(tǒng)環(huán)境到云環(huán)境,數(shù)據(jù)采集的難度大幅上升。過(guò)去,網(wǎng)絡(luò)流量跑在物理網(wǎng)絡(luò)、服務(wù)器等傳統(tǒng)設(shè)備間,只需要通過(guò)TAP或者物理交換機(jī)鏡像的方式就能進(jìn)行流量采集;現(xiàn)在,流量開(kāi)始跑向云端,擁抱虛擬化和容器環(huán)境,傳統(tǒng)的采集方式統(tǒng)統(tǒng)失效。
由此,市場(chǎng)上出現(xiàn)了這樣一種聲音:“全流量的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集與網(wǎng)絡(luò)關(guān)系梳理是進(jìn)行云環(huán)境網(wǎng)絡(luò)性能和應(yīng)用性能監(jiān)控的核心?!?br /> 全流量采集,是實(shí)現(xiàn)全業(yè)務(wù)路徑性能監(jiān)控的前提和基礎(chǔ),這是第一步?;谠嫉臄?shù)據(jù)流量,經(jīng)過(guò)處理與應(yīng)用,才能在性能分析、根因定位、故障排查等場(chǎng)景下釋放數(shù)據(jù)價(jià)值。但前提是,我們需要保證數(shù)據(jù)源的全面、精準(zhǔn)和可靠。
與傳統(tǒng)物理環(huán)境不同,目前混合云環(huán)境的流量采集方式主要有三種:
? 第一種,在業(yè)務(wù)虛擬機(jī)內(nèi)部署微探針采集業(yè)務(wù)流量。這是最直接的采集方式,多用于公有云的流量采集;
? 第二種,通過(guò)虛擬交換機(jī),經(jīng)過(guò)OVS SDN引流的方式,將業(yè)務(wù)流量從SDN引出,主要應(yīng)用于OpenStack環(huán)境的流量采集;
? 第三種,在宿主機(jī)或容器節(jié)點(diǎn)中創(chuàng)建獨(dú)立的虛擬機(jī)或容器部署旁路探針,減少對(duì)宿主機(jī)內(nèi)部業(yè)務(wù)的影響,同時(shí)采集和轉(zhuǎn)發(fā)宿主機(jī)或容器節(jié)點(diǎn)內(nèi)的所有流量,多用于vmware和Kubernetes環(huán)境。
此外,當(dāng)流量采集工具和流量分析工具,性能管理工具各自為陣時(shí),企業(yè)往往難以梳理出完整的業(yè)務(wù)流量訪問(wèn)路徑,實(shí)現(xiàn)端到端的性能可視化管理。
因此,在做流量采集規(guī)劃時(shí),更多地應(yīng)當(dāng)規(guī)好后續(xù)的存儲(chǔ)和轉(zhuǎn)發(fā)、解碼分析、運(yùn)維保障等完整性方案;在選擇解決方案廠商時(shí),應(yīng)當(dāng)評(píng)估其在業(yè)務(wù)運(yùn)行監(jiān)控、故障診斷、交易分析、業(yè)務(wù)價(jià)值輸出等方面的技術(shù)能力和經(jīng)驗(yàn),這才是全流量采集的意義與價(jià)值所在。
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